인공지능 개발자만 AI를 공부해야할까요?
인공지능 기술이 일상이 된 시대에 접어들면서 최근 인공지능 개발자가 각광받는 직업으로 떠올랐습니다. 그리고 인공지능 교육에 관심을 갖는 사람들도 많아졌지요.
하지만 모두가 기술자가 될 필요는 없습니다. 다만 빠르게 변화하는 흐름에 맞춰 인공지능 뜻을 알고 이해하는 것만으로도 큰 도움이 될 텐데요.
우리에게 AI 공부가 왜 필요하고, 어떻게 도움이 될지 함께 생각해 보아요.
인공지능 공부의 필요성
방대한 양의 데이터를 신속하게 학습하고 처리할 수 있는 인공지능은 인간의 한계를 뛰어넘습니다. 그래서 우리는 AI가 너무 많은 분야에서 인간의 영역을 대체할 수 있다는 우려를 갖고 있죠. 이점이 바로 우리가 모두 인공지능을 공부해야 한다고 말하는 이유입니다.
시간이 흐르며 정보 처리의 방식이 바뀌고 발전할수록, 사람들은 변화를 어떻게 하면 인간에게 긍정적인 방향으로 이용할 수 있을지를 빠르게 고민하고 적응해 왔습니다. 인공지능이 여러 분야에서 활용되는 이 시점에, 어떻게 하면 우리도 인공지능을 잘 활용할 수 있을까요?
1. 디지털 디바이드
20세기부터 정보화 사회에 접어들면서 아날로그 방식이 익숙한 세대와 디지털이 익숙한 세대의 정보 격차는 점점 커졌고, 정보를 지배하고 이용하는 능력은 소득의 격차로 이어졌는데요.
이를 일컬어 ‘디지털 디바이드(Digital Divide)’라고 합니다. 그런데 이제 앞으로는 인공지능이 디지털 격차를 만드는 키워드가 될 것으로 예측됩니다. 그런 만큼 인공지능 시대에 적응하기 위해 공부가 필요한 것이겠죠.
2. 새로운 일자리를 위한 기회
최근 TV 광고에서 조차 ai 모델을 활용할 정도로 인공지능 사례는 점점 늘어나고 있습니다. 이처럼 인공지능 기술 발전은 기존의 일자리를 대체하고 새로운 직업을 만들어내기도 하는데요.
오히려 이때를 기회로 삼을 수 있습니다. 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 나의 재능과 경험을 살려 새로운 커리어를 만들어 보는 건 어떨까요?
불과 몇 년 전만 해도 유튜브 크리에이터, 인공지능 개발자, 드론 조종사와 같은 직업은 세상에 없었으니까요.
인공지능 교육의 필요성이 강조되면서 이제는 학교와 회사에서도 기초 교육을 확대하는 추세인데요.
여러분도 인공지능에 대한 지식을 쌓고 싶다면 유튜브 또는 시중에 무료로 제공되는 온라인교육을 참고해도 좋습니다.
변화를 감지했다면 이 변화를 어떻게 활용할지 고민하는 것부터가 기술을 인간에게 유리하게 활용하는 첫 번째 단계이지 않을까요?
우선은 인공지능의 기본 원리인 딥러닝 머신러닝 차이부터 포스트를 통해 알아보세요.
