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Model Context Protocol을 연결하여 AI에게 완전한 타입캐스트 지식을 제공하고, 타입캐스트 TTS를 서비스에 몇 분 만에 통합하세요.

원클릭 설치

Cursor와 Replit의 경우 아래 버튼을 클릭하세요:

Cursor에 추가

Cursor IDE용 원클릭 설치

Replit에 추가

Replit용 원클릭 설치

기타 MCP 클라이언트

다른 MCP 호환 클라이언트의 경우 이 URL을 추가하세요:
  1. Windsurf 설정 열기
  2. CascadeMCP Servers로 이동
  3. “Add Server”“Add Remote MCP Server” 클릭
  4. URL 입력: https://typecast.ai/docs/mcp
.vscode/mcp.json에 추가하세요:
이제 AI 어시스턴트에게 타입캐스트 TTS를 프로젝트에 통합하는 것을 도와달라고 요청할 수 있습니다.

활용 방법

연결되면 AI 어시스턴트가 다음에 대한 지식을 얻습니다:
  • API 통합 — 모든 언어에 대한 코드 예제 얻기
  • 보이스 선택 — 용도에 맞는 완벽한 보이스 찾기
  • 모범 사례 — 다양한 시나리오에 대한 최적의 설정 배우기
  • 문제 해결 — 일반적인 문제에 대한 빠른 해결책

위 설정이 필요한 전부입니다. 아래 섹션은 고급 사용 사례를 위한 선택 사항입니다.

고급: 자동 TTS 생성

자동으로 오디오 파일을 생성해야 하나요? 타입캐스트 호스팅 또는 자체 호스팅 API MCP 서버를 사용하면 AI 어시스턴트가 타입캐스트 API를 직접 호출하여 필요에 따라 오디오를 생성할 수 있습니다. 배치 처리 및 자동화 워크플로우에 적합합니다. 두 방식 모두 자연어 설명으로 음성을 찾는 recommend_voices를 제공합니다. 추천 결과에는 voice_id, voice_name, score만 포함되므로, 지원 모델, 감정, 성별, 나이대, 사용 사례 같은 메타데이터가 필요하면 get_voice 또는 get_voices를 함께 호출하세요.

차별점

사전 준비 사항

  • 타입캐스트 API 키 (여기서 받기)
  • uv 패키지 매니저 (자체 호스팅만 해당)

설정

사용자 지정 헤더를 지원하는 MCP 클라이언트에 호스팅 Streamable HTTP 엔드포인트를 추가하세요:
API 키가 없으면 호스팅 서버는 search_documentation만 제공합니다. 인증된 요청에서는 타입캐스트 API 도구를 모두 사용할 수 있습니다. 생성된 오디오는 한 시간 후 만료되는 비공개 다운로드 URL로 반환됩니다.
play_audio는 자체 호스팅에서만 사용할 수 있습니다. 호스팅 서버에서 음성을 복제할 때는 audio_base64.mp3 또는 .wav 확장자의 audio_filename을 보내세요.

문제 해결

  • 구성이 올바른지 확인하세요
  • 애플리케이션을 완전히 다시 시작하세요
  • uv가 설치되어 있고 PATH에서 사용 가능한지 확인하세요
  • API 키가 구성에 올바르게 설정되어 있는지 확인하세요
  • 타입캐스트 API에서 키를 확인하세요
  • XDG_RUNTIME_DIR 환경 변수를 설정하세요
  • 오디오 장치 확인: aplay -l

참고 자료

GitHub 저장소

자체 호스팅 MCP 서버 소스 코드 보기

API 레퍼런스

타입캐스트 API 탐색하기

보이스 라이브러리

사용 가능한 음성 둘러보기

Python SDK

사용자 정의 통합 구축하기