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타입캐스트 PHP SDK
소스 코드
타입캐스트 PHP SDK 소스 코드
설치
Composer로 설치합니다:빠른 시작
기능
- 다중 음성 모델:
ssfm-v30(최신) 및ssfm-v21AI 음성 모델 지원 - 다국어 지원: 영어, 한국어, 스페인어, 일본어, 중국어 등 37개 언어
- 감정 제어: 프리셋 감정 (normal, happy, sad, angry, whisper, toneup, tonedown) 또는 스마트 문맥 인식 추론
- 오디오 커스터마이징: 음량 (LUFS -70 to 0), 피치 (-12 to +12 세미톤), 템포 (0.5x to 2.0x), 포맷 (WAV/MP3) 제어
- 보이스 탐색: V2 Voices API로 모델, 성별, 나이, 용도별 필터링
- 타임스탬프 TTS: 자막, 가라오케, 립싱크를 위한 단어·문자 단위 정렬 데이터
- 스트리밍: 저지연 재생을 위한 실시간 청크 오디오 전송 (콜백 기반)
- Guzzle 7: 업계 표준 HTTP 클라이언트
- 타입 안전성: 타입 프로퍼티와 네임드 아규먼트 (PHP 8.1+)
보이스 추천
원하는 스타일은 알지만 정확한voice_id를 모를 때 recommendVoices를 사용합니다.
voiceId, voiceName, score만 포함됩니다. 지원 모델, 감정, 성별, 연령대, 사용 사례 같은 상세 메타데이터가 필요하면 getVoiceV2 또는 getVoicesV2로 추가 조회하세요.
설정
환경변수 또는 직접 API 키를 전달할 수 있습니다:자체 프록시를 통해 요청하는 경우
baseUrl을 프록시 엔드포인트로 설정하고 apiKey를 생략할 수 있습니다. API 키가 비어 있거나 없으면 SDK는 X-API-KEY 헤더를 보내지 않습니다. 기본 Typecast 호스트로 요청할 때는 API 키가 계속 필요합니다.API 키 없는 프록시
고급 사용법
감정 제어 (ssfm-v30)
ssfm-v30은 두 가지 감정 제어 모드를 제공합니다: 프리셋 및 스마트.- 스마트 모드
- 프리셋 모드
AI가 문맥에서 감정을 추론합니다:
오디오 커스터마이징
음량, 피치, 템포, 출력 포맷을 제어합니다:파일로 바로 생성하기
generateToFile은 음성 합성과 파일 저장을 한 번에 처리합니다. model은 기본값으로 ssfm-v30을 사용하고, .mp3 또는 .wav 확장자로 출력 형식을 결정합니다.
텍스트만으로 쉼 표현
한 voice로 읽는 문장 안에 쉼만 넣고 싶다면 텍스트에 pause markup을 직접 작성합니다.<|5s|>, <|1s|>, <|0.3s|>, <|0.34413s|>처럼 쓰며 값은 초 단위이고 반드시 s로 끝납니다. 별도 pause 함수를 호출하지 않아도 텍스트만 보고 쉼 위치를 확인할 수 있습니다.
다중 화자 합성
한 파일 안에서 서로 다른 voice나 구간별 pitch, tempo, prompt, seed 같은 옵션을 조합해야 할 때 사용합니다. composer는 각 구간을 WAV로 생성하고 앞뒤 무음 PCM 샘플을 trim한 뒤 합성합니다. MP3가 필요하면 먼저 WAV를 생성한 다음 앱 또는 서버 파이프라인에서 변환하세요.보이스 탐색 (V2 API)
향상된 메타데이터와 함께 사용 가능한 보이스를 조회합니다:스트리밍
콜백을 통해 실시간으로 오디오 청크를 스트리밍합니다:WAV 스트리밍 형식: 32000 Hz, 16비트, 모노 PCM. 첫 번째 청크에 44바이트 WAV 헤더(size =
0xFFFFFFFF)가 포함되며, 이후 청크는 원시 PCM 데이터만 포함합니다. MP3 형식: 320 kbps, 44100 Hz, 각 청크는 독립적으로 디코딩 가능합니다.타임스탬프 TTS
textToSpeechWithTimestamps()는 POST /v1/text-to-speech/with-timestamps를 래핑하며, 오디오와 함께 단어·문자 단위 정렬 데이터를 반환합니다. 가라오케 하이라이트, 자막 생성, 립싱크 애플리케이션에 활용할 수 있습니다.
기본 사용법
정밀도(Granularity) 설정
'granularity' => 'word'(기본값) 또는 'granularity' => 'char'를 설정해 정렬 단위를 제어합니다.
자막 내보내기
일본어·중국어: 공백 구분자가 없는 언어(jpn, zho)는 단어 단위 세그먼트가 의미를 갖지 않습니다. 해당 언어에는
'granularity' => 'char'를 사용해 문자 단위 정렬 데이터를 얻으세요.지원 언어
37개 언어를 지원하며 자동 언어 감지 기능을 제공합니다:언어를 지정하지 않으면 입력 텍스트에서 자동으로 감지됩니다.