일상에서 쉽게 볼 수 있는 인공지능 사례를 알아보세요

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일상에서 인공지능 기술 찾기

인공지능 기술은 우리 생활에 얼마나 가까이 다가왔을까요? 뉴스와 광고에서 연일 에이아이를 이야기하고 있는데요. AI를 로봇을 이루는 기능으로만 생각했다면 이번 포스트의 인공지능 사례들을 통해 AI를 새롭게 이해해 보세요.

사실 인공지능 기술에는 다양한 종류와 방식이 있답니다. 먼저 우리가 익숙하게 사용하고 있는 사물이나 서비스 속 사례를 살펴볼게요.

인공지능 스피커

‘인공지능 스피커’는 가장 대표적인 ai 사례입니다. 여기에는 목소리 인식과 TTS(Text to Speech) 기술이 활용되는데요.

사용자가 “오늘 날씨 어때?”라고 물어보면 인공지능은 ‘날씨’라는 목소리를 입력값으로 인지해 해당 날씨 데이터를 찾아내고, TTS 기술을 거쳐 사람 목소리로 출력되지요.

또는 연동된 가전제품의 스위치를 작동하도록 프로그래밍한 스피커도 있답니다.

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자동 추천 플레이리스트

음악 스트리밍 또는 OTT 서비스는 내 취향을 파악한 플레이리스트를 추천해주곤 하는데요.

수많은 사용자들의 검색 및 재생 패턴을 분석한 인공지능이 유사한 콘텐츠를 찾아내주기 때문입니다. 이 기술은 실제 사용자들의 패턴이 데이터가 되기 때문에 나를 실제로 잘 아는 사람이 추천해주는 것 같은 기분이 들 수도 있답니다.

그래서 온라인 쇼핑몰에서도 추천 상품을 보여주는 마케팅 툴로 쓰이고 있어요. 

사용자의 취향을 분석해 플레이리스트를 추천해 주는 서비스 (출처: YouTube Music)

사물인식 카메라

전세계인의 스포츠 축제 월드컵에서도 ai 사례를 찾아볼 수 있습니다.

바로 사물을 인식하는 카메라인데요. 축구공을 인식하는 카메라가 자동으로 공의 움직임을 따라다니며 촬영하거나 공 안에 센서가 내장된 경우 공의 속도를 분석하는 툴로 쓰이기도 합니다.

아직 이 기술은 정확도를 높이는 과정에 한창인데요. 고도화될 경우 산불을 감지하는 관제탑 카메라, 자율주행차 등에도 활용될 것이 기대됩니다.  

축구공 움직임을 감지하는 사물인식 카메라 (출처: FIFA)

사진 보정 필터 앱

재미있는 숏폼 비디오나 예쁜 셀카를 찍을 때 사용하는 스마트폰 카메라 필터 앱에도 인공지능 기술이 활용됩니다.

수많은 사람의 얼굴을 딥러닝으로 학습한 인공지능은 사용자의 이목구비를 자동 인식할 수 있는데요.

인식된 눈코입 위치를 파악해 메이크업을 해 주거나 눈을 키워주는 등 외모를 자연스럽게 보정해 줍니다. 

얼굴 인식과 AR 기술이 만난 카메라 필터 앱 (출처: SNOW) 

이밖에도 ai 인공지능 장점을 활용해 일상을 편리하게 해 주는 사례들이 참 많은데요.

하지만 인공지능 기술이 많은 곳에 쓰일 수록 많은 일자리가 대체될 수 있다는 뜻이기도 합니다.

그런 만큼 인공지능의 문제점에 대해 알고, 에이아이 기술의 양면을 이해하는 것이 중요한데요.

이전 포스트에 소개된 인공지능 일자리와 문제점에 대해서도 참고해 보세요. 

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