Ruby - Typecast Documentation

타입캐스트 API를 위한 공식 Ruby SDK입니다. AI 음성을 사용해 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하고, 타임스탬프, 보이스 조회, 커스텀 보이스 생성 기능을 사용할 수 있습니다.

Ruby SDK는 런타임 의존성 없이 Ruby 표준 라이브러리만 사용하며 Ruby 2.6 이상을 지원합니다.

타입캐스트 Ruby SDK

타입캐스트 Ruby SDK 소스 코드

설치

RubyGems에서 설치합니다:

gem install typecast-ruby

또는 Gemfile에 추가합니다:

gem "typecast-ruby", "~> 0.1.7"

빠른 시작

require "typecast"

client = Typecast::Client.new(api_key: ENV["TYPECAST_API_KEY"])

response = client.text_to_speech(
  Typecast::Models::TTSRequest.new(
    voice_id: "tc_672c5f5ce59fac2a48faeaee",
    text: "안녕하세요! 타입캐스트 Ruby SDK입니다.",
    model: Typecast::Models::TTS_MODEL_V30,
    language: "kor",
    output: Typecast::Models::Output.new(audio_format: "wav")
  )
)

File.binwrite("output.wav", response.audio_data)
puts "재생 시간: #{response.duration}초, 포맷: #{response.format}"

기능

다중 음성 모델: ssfm-v30 및 ssfm-v21 AI 음성 모델 지원
다국어 지원: 영어, 한국어, 일본어, 중국어, 스페인어 등 37개 언어
감정 제어: 프리셋 감정 또는 스마트 문맥 인식 추론
오디오 커스터마이징: 음량, 피치, 템포, 출력 포맷 제어
보이스 탐색: V2 Voices API로 모델, 성별, 나이, 용도별 필터링
스트리밍 엔드포인트: Ruby에서 스트리밍 TTS 응답 사용
타임스탬프 TTS: SRT/VTT 헬퍼가 포함된 단어·문자 단위 정렬 데이터
즉시 보이스 클로닝: WAV 샘플을 업로드해 커스텀 보이스 ID 생성
런타임 의존성 없음: Ruby 표준 라이브러리 net/http 기반

보이스 추천

원하는 스타일은 알지만 정확한 voice_id를 모를 때 recommend_voices를 사용합니다.

voices = client.recommend_voices(
  "warm female voice for a product tutorial",
  count: 3
)

voices.each do |voice|
  puts "#{voice.voice_id} #{voice.voice_name} #{voice.score}"
end

추천 결과에는 voice_id, voice_name, score만 포함됩니다. 지원 모델, 감정, 성별, 연령대, 사용 사례 같은 상세 메타데이터가 필요하면 get_voice_v2 또는 get_voices_v2로 추가 조회하세요.

설정

환경변수 또는 생성자에 API 키를 직접 전달할 수 있습니다:

export TYPECAST_API_KEY="your-api-key-here"

client = Typecast::Client.new(
  base_url: "https://your-proxy.example.com"
)

API 호스트와 HTTP 타임아웃도 설정할 수 있습니다:

client = Typecast::Client.new(
  api_key: ENV["TYPECAST_API_KEY"],
  base_url: "https://api.typecast.ai",
  open_timeout: 10,
  read_timeout: 30
)

고급 사용법

감정 제어 (ssfm-v30)

ssfm-v30은 두 가지 감정 제어 모드를 제공합니다: 프리셋 및 스마트.

AI가 문맥에서 감정을 추론합니다:

response = client.text_to_speech(
  Typecast::Models::TTSRequest.new(
    voice_id: "tc_672c5f5ce59fac2a48faeaee",
    text: "모든 것이 잘 될 거예요.",
    model: Typecast::Models::TTS_MODEL_V30,
    prompt: Typecast::Models::SmartPrompt.new(
      previous_text: "방금 최고의 소식을 들었어요!",
      next_text: "축하하고 싶어요!"
    )
  )
)

오디오 커스터마이징

음량, 피치, 템포, 출력 포맷을 제어합니다:

response = client.text_to_speech(
  Typecast::Models::TTSRequest.new(
    voice_id: "tc_672c5f5ce59fac2a48faeaee",
    text: "커스터마이징된 오디오 출력!",
    model: Typecast::Models::TTS_MODEL_V30,
    output: Typecast::Models::Output.new(
      target_lufs: -14.0,
      audio_pitch: 2,
      audio_tempo: 1.2,
      audio_format: Typecast::Models::AUDIO_MP3
    ),
    seed: 42
  )
)

File.binwrite("output.mp3", response.audio_data)

파일로 바로 생성하기

generate_to_file은 음성 합성과 파일 저장을 한 번에 처리합니다. model은 기본값으로 ssfm-v30을 사용하고, .mp3 또는 .wav 확장자로 출력 형식을 결정합니다.

client.generate_to_file(
  "hello.mp3",
  text: "안녕하세요, 타입캐스트입니다.",
  voice_id: "tc_672c5f5ce59fac2a48faeaee" # voice_id는 https://studio.typecast.ai/developers/api/voices 에서 확인하세요.
)

텍스트만으로 쉼 표현

한 voice로 읽는 문장 안에 쉼만 넣고 싶다면 텍스트에 pause markup을 직접 작성합니다. <|5s|>, <|1s|>, <|0.3s|>, <|0.34413s|>처럼 쓰며 값은 초 단위이고 반드시 s로 끝납니다. 별도 pause 함수를 호출하지 않아도 텍스트만 보고 쉼 위치를 확인할 수 있습니다.

audio = client
  .compose_speech
  .defaults(voice_id: "tc_672c5f5ce59fac2a48faeaee", model: "ssfm-v30")
  .say("안녕하세요<|5s|>반갑습니다<|1s|>오늘<|2s|>날씨는 어떤 것 같으세요?")
  .generate

다중 화자 합성

한 파일 안에서 서로 다른 voice나 구간별 pitch, tempo, prompt, seed 같은 옵션을 조합해야 할 때 사용합니다. composer는 각 구간을 WAV로 생성하고 앞뒤 무음 PCM 샘플을 trim한 뒤 합성합니다. MP3가 필요하면 먼저 WAV를 생성한 다음 앱 또는 서버 파이프라인에서 변환하세요.

audio = client
  .compose_speech
  .defaults(voice_id: "tc_672c5f5ce59fac2a48faeaee", model: Typecast::Models::TTS_MODEL_V30)
  .say("Hello there")
  .pause(5)
  .say("Nice to meet you", voice_id: "tc_60e5426de8b95f1d3000d7b5", output: { audio_pitch: 2 })
  .say("Today")
  .pause(2)
  .say("How does the weather feel?")
  .generate

File.binwrite("conversation.wav", audio.audio_data)

보이스 탐색 (V2 API)

향상된 메타데이터와 함께 사용 가능한 보이스를 조회합니다:

voices = client.get_voices_v2

filtered = client.get_voices_v2(
  Typecast::Models::VoicesV2Filter.new(
    model: Typecast::Models::TTS_MODEL_V30,
    gender: "female",
    age: "young_adult"
  )
)

voices.each do |voice|
  puts "ID: #{voice.voice_id}, 이름: #{voice.voice_name}"
  puts "성별: #{voice.gender}, 나이: #{voice.age}"
end

voice = client.get_voice_v2("tc_672c5f5ce59fac2a48faeaee")
puts voice.voice_name

스트리밍

text_to_speech_stream()으로 스트리밍 엔드포인트를 호출합니다:

client.text_to_speech_stream(
  Typecast::Models::TTSRequestStream.new(
    voice_id: "tc_672c5f5ce59fac2a48faeaee",
    text: "이 텍스트를 오디오로 스트리밍합니다.",
    model: Typecast::Models::TTS_MODEL_V30,
    output: Typecast::Models::OutputStream.new(audio_format: "wav")
  )
) do |audio|
  File.binwrite("stream.wav", audio)
end

타임스탬프 TTS

text_to_speech_with_timestamps()는 POST /v1/text-to-speech/with-timestamps를 래핑하며, 오디오와 함께 단어·문자 단위 정렬 데이터를 반환합니다.

result = client.text_to_speech_with_timestamps(
  Typecast::Models::TTSRequest.new(
    voice_id: "tc_60e5426de8b95f1d3000d7b5",
    text: "안녕하세요. 반갑습니다.",
    model: Typecast::Models::TTS_MODEL_V30,
    language: "kor"
  )
)

result.save_audio("output.wav")
puts "재생 시간: #{result.audio_duration}초"

result.words.each do |word|
  puts "[#{word.start_time}초 - #{word.end_time}초] #{word.word}"
end

정밀도(Granularity) 설정

granularity: "word"(기본값) 또는 granularity: "char"를 설정해 정렬 단위를 제어합니다.

result = client.text_to_speech_with_timestamps(
  Typecast::Models::TTSRequest.new(
    voice_id: "tc_60e5426de8b95f1d3000d7b5",
    text: "안녕하세요. 반갑습니다.",
    model: Typecast::Models::TTS_MODEL_V30,
    language: "kor"
  ),
  granularity: "char"
)

자막 내보내기

File.write("output.srt", result.to_srt)
File.write("output.vtt", result.to_vtt)

즉시 보이스 클로닝

짧은 WAV 샘플을 업로드해 커스텀 보이스를 생성합니다:

voice = client.clone_voice(
  audio: File.binread("sample.wav"),
  filename: "sample.wav",
  name: "My Voice",
  model: Typecast::Models::TTS_MODEL_V30
)

puts "커스텀 보이스 ID: #{voice.voice_id}"